Penelitianini menggunakan metode analisis regresi linier berganda karena variabel bebasnya terdiri lebih dari satu. Variabel yang memepengaruhi disebut Independent Variable (variabel bebas) dan variabel yang dipengaruhi disebut Dependent Variable (variabel terikat). Penelitian ini terdiri dari dua variabel bebas
Sehinggadengan penjelasan di atas, kita pahami pula bahwa regresi ini tidak membentuk model persamaan yang dapat memprediksi seberapa besarnya seseorang dapat berpengetahuan rendah, atau sedang atau ringan. Jenis Regresi Ordinal. Regresi ordinal mempunyai beberapa teknik perhitungan yang mana pada SPSS disebut dengan istilah Option Link. Jenis

Berdasarkanpengolahan data dengan menggunakan SPSS, diperoleh hasil regresi linier berganda sebagai berikut: Tabel 4.8 Hasil Uji Regresi Linear Berganda Variabel Unstandardized Berdasarkan tabel hasil analisis regresi linier berganda di atas, maka persamaan regresi dapat ditulis sebagai berikut : BA = 18,793 + 1,471 SIZE + 0,092 KP + 0,082

Metoderegresi ordinal atau ordered logit regression digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen yang berskala ordinal, misalnya perbedaan kepuasan mahasiswa yang berkaitan dengan pengalaman masa kuliah, dan penjelasan variabel yang menyangkut demografi dan suasana belajar. Variabel dependen untuk kepuasan siswa diukur dengan golongan , kategori skala empat likert : sangat Untukmenjawab hipotesis menggunakan regresi linier berganda dengan rumus: Y 1 = α 1 + β 1 X 1 + β 2 X 2+ β 3 X 3 + + e 1 Y 2 = α 2 + β 4 X 1 + β 5 X 2+ β 6 X 3+ β 7 Y 1 + e 2 Keterangan: Y1 : Profitabilitas Y2 : Nilai Perusahaan X1 : Leverage X2 : Ukuran perusahaan X3 : Likuiditas α1,2 : Konstanta β,1,2,3,4,5 : Koefisien regresi
121.2 Regresi Linier Berganda (Multiple Linier Regression) type="n" : tidak membuat grafik plot sama sekali, kecuali plot dari axis. Dapat digunakan untuk mengatur tampilan suatu plot utama yang diikuti oleh sekelompok plot tambahan. Pada grafik di R, kita dapat menambahkan judul dengan dua cara, yaitu: pada plot melalui parameter
. 163 52 430 55 478 419 65 221

cara membuat grafik regresi linier berganda di spss